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行业资讯

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)

■ 当一台设备出故障,长时间停机,却又找不到问题的原因,无法恢复生产,该如何破解?

■当一台设备良品率很低,多日通宵攻关却毫无进展;又该如何破局?

当一台设备运行速度太慢,导致目标产量无法达成,领导给的压力很大,如何破解?

☆想必这是搞自动化设备人都在头疼的问题。☆

接下来教大家如何解决这些问题,让你不再忧愁,轻松拿高工资。

一、常用的解决难题的方法讨论:

说到方法,您可能会想有:8D、FA/CA、QCC、六西格玛绿带报告等,通过这些品质工具来解决难题。

但是,对于整天呆在设备现场,常日被设备问题折磨的我们很清楚,品质工具只能提供基本解决问题的思路,要真正解决难题还需要掌握正确的方法。

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)(图1)

二、快速解决一个设备难题的具体方法:

(1)问题描述

吉德林法则:美国通用汽车公司管理顾问查尔斯·吉德林提出,把问题清清楚楚地写出来,便已经解决了一半。

股神巴菲特的搭档查理·芒格,人称股神的智囊,他说:把问题彻底想明白,问题就解决了一半。

由此可见,不管是什么行业,只需要把问题产生的过程(来龙去脉)搞清楚,那么这个问题对你来说,难度已经大大下降,并且做了这一步,你自己也会有冒出很多解决问题的思路。

既然如此,怎么描述清楚一个问题?

◆步骤一:

需要准备一个白板或者一个记事本,用于问题记录。(一个难题不是三言两语就能把来龙脉说清楚,用笔头记录下所有的过程,是不可少的步骤。)

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)(图2)

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)(图3)

◆步骤二:

在条件允许的情况下,优先考虑进行问题复现。

问题的重现,对问题的解决至关重要,问题再现时候,大自然会给你很多提示。这也是为什么开车时候需要装行车记录仪器,设备里面通常装一个摄像头;一些老手会在出问题的位置装一个监控摄像头,用于记录问题再现情况。

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)(图4)

◆步骤三:

在记录问题发生的过程前,需要先找到相关的当事人,比如机器发生故障时的操作人员、设备调试人员、生产人员等,向他们了解事实真相。

(我们解决难题的人,一般都不是当事人,这个步骤基本是避免不了的。)

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◆步骤四:

要注意在找他人还原问题过程中,不要掺杂个人的猜测和他人的猜测,需要记录事件的真实过程。所有的猜测都不要记录。(掺杂了猜测,对解决问题会有误导性)

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◆步骤五:问题还原时候,需要按照时间轴来还原。比如,几月几日几点几分修改了设备哪个参数,之后几月几日几点几分又重新拆装了设备哪个零件,在哪里做了记录;等等。

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◆步骤六:注意查看每个时间节点事件,是否有对应的操作或者变更记录。(找记录是为了验证却有此过程,做这一点也会让人觉得你很严谨,他配合你进行问题还原时候也不好乱讲,所以这步也很重要。)

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◆步骤七:每个节点的事件不要带有问题原因,单纯的把事情记录即可。(带上原因会对事情分析解决带有一定的误导性)

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◆步骤八:

对事情发生的频率做调查;多久会发生一次,这个很重要。(问题发生的频率,对思考这是偶发事件还是机器出问题或是来料问题很重要)

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◆步骤九:

此问题对公司和客户造成的损失,需要做一个评估;以确认是否需要升级处理。(事情按流程升级有助于接下来的解决问题时候的压力释放)

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◆步骤十:

◆如果前面还没写事情发生的地点和对应生产线或项目的话,就需补充完整。

◆如果前面所有的步骤都记录完整,书写工整的话,就可以省去了后面做汇报时重新做资料的麻烦,可谓是一举多得。

(职场人在解决难题后做汇报拿业绩是免不了的。)

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(2)止血措施/短期措施:

要解决一个难题,一上来就往永久解决的方向考虑,那你将会面临客户和公司内部的强大压力。设备毕竟是要讲究产量,一旦停产,每时每分都是损失。客户和上级领导势必会给很大的压力。这个时候,我们作为解决难题的主导人,首先要考虑怎么减少损失。这就需要拿出你的临时方案,或者说是止血措施。

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临时方案包括:

1、设备故障没有发现前,生产的产品是否有不良品,如果有,是否流入了后端,又该如何处理。

2、设备故障后,采取怎么的临时方法使设备先恢复生产:缺零件就找备件或者去商店买零件或是新紧急加工个零件,又或者借用其他同类设备的部件。

止血措施大多时候是需要设备方、产品加工方、来料控制方,三方共同研讨,解决难题的人需要一起主导。(当然如果确实没有料的问题的话可以不找物料提供方。)

(3)原因分析:

罗列工艺步骤

原因分析是解决问题的核心。(解决问题时,一上来就给对策是不对的。)

对于超复杂的问题,我们需要用到SIPOC图对每个过程进行详解他供应、输入、过程、输出、客户。

首先是要对过程的加工工艺要理解。每个工艺步骤要罗列出来,然后根据工艺步骤查找可能的影响因子。

(具体工艺步骤罗列,如下图红色框框所示)

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影响因子分析:

再简单的问题,也需要养成分析影响因子的习惯,复杂问题更要如此。

怎么分析影响因子?建议通过“人”“机”“料”“法”“环”“测”这六个维度来分析。万变不离其中。具体做法如下图所示。(不需要把鱼骨图画的太复杂,能把脉络表达清楚就可以了。)

因子分析时特别要注意:影响大的因子优先排除。(切记!)

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①影响因子分析------“”维度影响因子:

首先,我们从“人”的维度进行分析:

1、产线上的一线生产操作人员是否按流程作业。

2、产线操作人员是否存在误操作。

3、产线人员操作人员是否进行过相关专业培训后才允许开设备。

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当然,上面的分析是大类的粗旷分析,实际需要针对具体的工况进行具体分析。下面举三个例子:

例子1:如一个贴胶机构,作业SOP有要求每个班次更换一次贴胶机构上的颗粒胶(注:贴胶机构一般为了确保能夹紧胶,且又不粘胶,一般需要在夹子上缠绕颗粒胶),但是,如果操作人员没有按照规定更换破损的颗粒胶,就会导致了贴胶设备因为夹胶或压胶不好,最终造成胶带无法切断,而造成频繁的设备报警停机。

例子2:如果一条产线有100条单轴机械手,按照作业SOP要求,每段时间设备大保养时候,就需要将润滑油注入模组的滑块和丝杆处;但是,因为保养人员的疏忽和懒惰,导致有一个不好注油的单轴机械手,一直没有保养;最终造成了该单轴寿命比其预期寿命短了一半,每过一段时间就磨损至无法使用,需要停机花3个小时更换;进而导致该产线达不到每月的产能。

例子3: 如果一个焊接机构,对焊缝的熔深和熔宽CPK要求很高,CPK≥2.0。对于这种高精度设备;若保养维护人员在某次更换零件保养设备时候,没有将 螺丝拧紧,或者关键机构螺丝锁附位置没有按照原来的要求用防松垫片,就会导致该设备运行一段时间后,过程能力不足,设备稳定性变差,最终导致焊缝的熔深和熔宽CPK<2.0.从而造成长时间停机,并很难分析出是螺丝松动导致的问题。

②影响因子分析------“”维度影响因子:

其次,我们从“机”的维度进行分析。

自动化设备本来就是机器,很少有人工参与,所以一个自动化设备问题,最终分析下来,90%的影响因子属于“机”这个维度。

那么“机”维度影响因子主要有哪几大块?

1、机器本身的机械结构问题;

2、机器本身的控制逻辑问题;

3、机器本身的电气线路问题;

4、机器本身的通讯交互问题。

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下面我们举例2个例子来说明:

例子1:如果一个机器需要将一个盖板从A位置移动到B位置,且在移动前需要对盖板进行精确定位,且其重复定位精度确实≤0.01mm;移动后盖板在B位置的重复定位精度要求≤0.02mm。这个时候,如果实际盖板到达B位置时候重复定位精度>0.2mm,则影响因子可能是:单轴机械手将盖板移送到B位置时的重复定位精度>0.01mm。所以,此时单轴机械手的重复定位精度可以作为一个“机”维度的影响因子。

例子2:如果一个带下压气缸的机械结构频繁故障,导致设备经常停机。这个时候,可能的“机”维度的影响因子有:

1)气缸的缸径选择可能存在问题;可能是缸径选择小了,导致其超负载运行,从而造成频繁损坏;

2)气缸的类型选择可能存在问题;可能是此位置高精度定位,而所选择的导杆气缸等运行久了摆动幅度大,造成憋死。

3)气缸与负载的连接处可能没有做非运行方向的活动处理,导致气缸容易憋死。

特别说明:

“机”维度的原因是很多的,而且我们认为的可能原因都是基于自己的认知基础上进行的判断;对于我们认知外的东西,我们会无意识的将这些因子排除在外,但很可能这些才是主要影响因子。

因此,我们研究影响因子时候,尽可能的多人一起分析,尽量减少认知方面的影响。

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③影响因子分析------“”维度影响因子:

再次,我们从“料”的维度进行分析。

关于“料”,对于搞设备人来说,容易搞混什么是“料”;大型设备是由上百万个零件组成,设备上的零件不良,属不属于“料”的范畴?不属于!

设备本身的零件来料不良问题,还是属于“机”的维度。

关于“料”维度,就是指机器/设备加工的产品,或者说机器加工的对象统称为“料”。

那么“料”维度影响因子主要有哪几大块?

1、来料的尺寸是否达到图纸的规格要求AG体育。

2、来料的外观是否符合图纸要求。

3、不同批次的来料是否有变化,“尺寸”“材质”“外观”上的变化。

4、设备加工的产品在组装后的是否未装配好而又未检出?(尤其是部分产品装配尺寸,装配图纸上并没有体现,但是对设备来说却很关键。)

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下面我们举例说明:

例子1:一台自动化设备其功能是裁切一块铝片;其裁切会出现部分批次的物料无法切断,或是裁切效果不好的问题。

经过最终分析才发现,不是切刀问题,因为更换了最新切刀后,该问题仍然存在;最后调查发现是铝片的材质出了问题。图纸要求铝片为AL6061,结果最终来料的铝材质是一种合金铝,硬度比AL6061材质的铝片大了一倍,这就造成部分批次材料裁切不断的情况出现。

上面这个就是“料”因子影响的一个很好的例子。这个时候如果从设备切刀去考虑解决这类问题是不合适的,而且改善成本会很大。

④影响因子分析------“”维度影响因子:

再次,我们从“法”的维度进行分析。

“法”主要是指作业的方法、设备的操作方法等。

不是指设备本身的程序控制方法哦,不然会造成思考上的混乱。

那“法”维度的影响因子有哪些呢?下面我们举例说明:

例子1:一台贴胶带的设备,其操作指导书上写的更换胶带的方法有错,导致每天操作人员更换设备胶纸的总时间超过1小时,严重影响设备产能。

像这个案例分析时候从“法”维度就很好解决了。

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例子2:一台仓储物流自动化设备,其一处位置提升机坏了,操作人员在没有确保设备断电的情况下,就进入设备维修提升机;最终导致了操作人员被提升机压伤的安全事故。

经最终分析后结论:设备的维护升降机的指导作业方法不完善,没有写断电后再进入维护的要求,导致操作人员不清楚没断电维修提升机的危险,最终酿成了事故产生。

例子3

一台热熔设备,发现更换操作人员后,设备产品良率变低,返修品增多。

经调查发现是新人没有前一位员工那么认真负责,随意更换铁氟龙,导致铁氟龙在生产中容易脱落,最终造成设备良品率低。最后的对策是:增加操作人员更换铁氟龙的作业指导书。

“法”的影响因子是很多的,主要因子是:指导操作员操作机器的法不完善,而导致的问题。

⑤影响因子分析------“”维度影响因子:

再次,我们从“环”的维度进行分析。

那么什么是“环”?主要是指环境对设备的影响因子。AG体育

环境的影响因子有哪些呢?下面是一些因子举例:

1、环境的粉尘大,可能造成对设备故障频繁及产品不良。

2、环境太过干燥,可能造成设备部分部件容易损坏。

3、环境太过潮湿,可能造成设备部分部件生锈。

4、环境温度过高,导致设备报警停机。

5、环境温度过低,导致设备测量误判高。

6、环境光线过亮,导致扫码反光,扫码不良。

7、环境光线过暗,导致CCD拍照后定位误差大。

8、环境噪音很大,导致人员听力下降

9、环境强光干扰,导致传感器误判。

10、设备振动大,导致核心机构螺丝松动,频繁故障。

11、厂房水质差,导致激光焊接冷水机故障。

12、线路受环境信号干扰,导致通讯断断续续。

等等,包括但不限于上述的环境对设备的可能影响因子。

环境对自动化设备影响可简略的用下图表示:(包括但不限于如下影响因子)

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例子1:有一台焊接设备,其焊接良品率偏低,焊接100个产品才97个良品,每天生产40000个产品,不良品为1200个;这损失是很大的,造成每天大量的返修品,部分返修NG,造成了报废。经最终调查发现,其影响因子是设备里面环境中含有大量的塑胶类的粉尘颗粒,导致焊接时候焊缝中残留有塑胶粉尘颗粒,使得焊接炸点增多,焊接后的产品良率低。

⑥影响因子分析------“”维度影响因子:

最后,我们从“测”的维度进行影响因子分析。

“测”,就是指测量系统;也就是指分析测量系统的可信度,确保测量不会对分析问题造成影响;即:MSA。

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因为,当问题产生后,我们首先做的就是定义这是什么问题,然后就采集数据,并通过数据分析问题的严重性。那么数据的可信度就很重要,测量系统分析目的确保数据可信。

下面,我们通过一个案例看下测量系统对数据分析的影响:

比如,用仪器测量一块电路板的电阻是否合格,但是因测量仪器测不准产生误判,导致了不良品产生;这个案例中实际上产品本身并没有问题,仅是测量系统本身存在问题而已。

AG体育:如何快速解决设备难题(绝对干货,职场必备,记得收藏哦)(图23)

测量系统分析并不简单。要讲解清楚测量系统,还是通过六西格玛的MSA模块来阐述。详细如下:

测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA)数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C.Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

而正确的测量,永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。

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如今,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。

此时,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。

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从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。

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测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统;只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility,简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行,亦可选项进行,根据具体使用情况确定。

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当然,要真正的理解透彻测量系统,这里说的这些是远远不够的 。

详情可以看下面这个教:在我的百度文库账号里面,去下载即可,也就是和此《如何解决一个自动化设备难题》在同一个位置。

原因分析(综述):

原因分析中,每个影响因子都需要验证是否为真因。也就是我们需要通过一些特殊的方法进行校验,校验方法分举例如下:

1)比如,分析认为来料尺寸不良是影响因子,那么可以用测量仪器进行来料尺寸进行测量验证。

2)比如,分析认为设备精度不达标是影响因子,可以使用百分表、千分表进行对设备精度测量验证。等等。

如果学习过六西格玛,可以使用假设检验、DOE等办法进行因子验证。

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(4)解决对策:

前面我们已经从人、机、料、法、环、测六个方面分析了问题产生的原因。接下来对每个影响因子进行对策。

每个影响因子不一定只有一个解决,可以有很多个对策。

例子1:当一个机械手夹不紧产品时,我们从机的角度分析出是气缸的选型缸径小了,导致最大的力仍然无法夹紧产品;则我们的对策就是通过算出夹紧所需要的力度(N),进而重新选一个足够缸径的气缸就可以解决掉测问题。

因此,当问题分析做的足够好的时候,解决对策就是水到渠成的事情,简单搞定。

(5)效果验证:

效果验证实际上就是对问题的解决对策进行确认其有效性的一个环节。

例子1:上一页说,夹子无法夹紧产品,那么更换了新选的气缸后,问题是否真的解决了?这是就有三种情况可能出现:

1)问题解决了。---证明前回分析的气缸缸径小了是真因。

2)问题得到了一定程度的解决。---证明气缸缸径小了只是其中的影响因子之一,还有其他的影响因子没有找到。所以还需要继续寻找解决办法。

3)问题完全没有解决。---证明分析出的气缸缸径小了根本就不是影响因子;真正的影响因子需要进一步分析。

(6)横展和沉淀:

当一个问题解决完成的时候,对此类自动化问题进行横展和沉淀是很有必要的。

因为自动化问题大部分都是机器的问题,也就是物理类的问题,这样的问题基本上都是不同类型的重复发生而已。一旦横展和沉淀后,对后面设备规避同类问题很重要。

下面我们说一些比较有用的横展和沉淀的方法:

1)首先,将问题做成PPT的展示,按照问题描述、原因分析、解决对策的逻辑做即可。

然后,将问题传递给正在组装中的自动化设备的责任人,让其去横展解决。

2)将做好的PPT放入案例库,以便后面研发同类设备时可以查看有此种失效。

3)最好是可以将失效更新进DFMEA面,以便让后续设备开发时候都可以规避此类错误。


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全文结束,希望对帮助您解决问题有帮助。Thankyou!

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